配对设计四格表卡方检验需要用校正公式的情况是

配对设计四格表卡方检验需要用校正公式的情况是

四格表资料的卡方检验,其校正条件是()?？
正确答案🌙_|🐄：C
四格表资料的卡方检验时无需校正🧐🔮|🌾，应满足的条件是独立性假设🎳——😛🐓、期望频数大于五🦑——🐊、数据符合正态分布🐏-_🐊😂、数据没有异常值😻🃏-🐰、数据没有缺失值😛🌸——-🦏。1🦗-_😾🤿、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的♦🥊-🕊，即每个格子中的数据之间没有关联😝🐔|_🌴😛。如果数据之间存在关联🐂😵——🥌🌸，那么卡方检验的结果可能会受到影响🦁——🪡🐣。2🎖🐱——-🐕‍🦺、期望频数大于5 卡方等我继续说🦉🐰_-🍀。
医学统计学:四格表x2检验的应用条件有哪些??？
≥40但有1≤T＜5时😁🦆——-🐆🪆，用四格表资料χ2检验的校正公式χc2=Σ[(|A-T|-0.5)/T]或改用四格表资料的Fisher确切概率法🐫-——🦊；③当n＜40或T＜1时🌜——_🖼🃏，用四格表资料的Fisher确切概率法🐑🌸|🐿😹。或资料满足两样本率的u检验的条件🎍🦤——-😡🌍，也可用u检验🐔||🌗。（3）对于配对设计的四格表资料🤫🎯_|🐙，若检验两种方法的检测结果无差别时说完了*🐕__😗🌨。
两个独立样本比较可以分以下3种情况🏅|-🐀：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🏓_⚾，用Pearson卡方进行检验🐖♦-|🦗😮。2.如果理论数T＜5但T≥1🤿-|🐂🦏，并且n≥40🦃☁️-——😽🪆，用连续性校正的卡方进行检验🎽||🦩🍃。3.如果有理论数T＜1或n＜40😯🌹-😮*，则用Fisher’s检验🐾🍁-🐈🎏。统计专业研究生工作室为您服务还有呢？
请说出四格表资料卡方检验,如何选择公式??？
两个独立样本比较可以分以下3种情况⛈|🐜*：1🎱🦟|——😸🎰、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🌧_|🐍🌍，用Pearson卡方进行检验🎟🌾|🏆🐙。2😖🐏|🎯🐑、如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40🍂🤤-🎆🐰，用连续性校正的卡方进行检验♟——🏈。3🧧|——😨、如果有理论数T＜1或n＜40🥉🐘_*🧐，则用Fisher’s检验🐭🐚||🌞。卡方检验🔮——🎄：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的到此结束了？🦎_🐤。
当n≥40🌼🐽_🎋，且T≥5时🐹-_⚾，可以使用基本公式或成组设计四格表χ2检验的专用公式🐓🕊——-🦘。当n≥40🐺🌸——_🐯，且1≤T<5时🐁_😨🌪，可以使用成组设计四格表χ2检验的校正公式🌷🤫-🙁🧨。当n<40或T<1时🙁*|——*🥊，应使用四格表的确切概率法🐱-🐵♦。关于四格表卡方检验的优缺点如下🌓🐕‍🦺-_🐲：一🐔-🐒🎮、优点1😠||*、简单易行🦘🎟-_*😁：四格表卡方检验的计算方法相对简单🎖-😿，易于理解等我继续说😥🧸-|🌓*。
四格表资料卡方检验有什么专用公式吗??？
1. 专用公式🏑_😂： 若四格表资料四个格子的频数分别为a🐱*|_🐙，b🐰😿_-🎉，c🌲🐒——|🐜🦡，d🌗🌿——🪆，则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)🐥————🌾， 自由度v=（行数-1）（列数-1） 2. 应用条件🌏_|🎏： 要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5😝🦘_🐔🏉。当样本含量大于40但理论频数是什么😿_🔮☺️。
设A代表某个类别的观察频数🌾😁——|🐤，E代表基于H0计算出的期望频数🐓🎨|🦑，A与E之差称为残差🐂*——🐞🐭。显然🐃——🦜🤐，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度😯__😨🕷，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别🎍😛_🪅🐞，则有一定的不足之处🥀🐪-🐯。因为残差有正有负👻🕷-🥎🦜，相加后会使彼此抵消*|☹️🕊，总和仍为0😏————🐞，为此可以将残差平方后求和希望你能满意😼😅_🐷。

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